GPT로 공부할 때,
이렇게 물어보세요.

어떤 유형으로 연습할지 막막할 때

입력 예시AI·머신러닝·딥러닝의 차이, 고등학생 수준

/questionpredictor
이 표기는 아래 공부 요청의 이름이야. 설명문에 따라 도와줘.

주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

이 범위에서 연습할 예상문제 5개를 만들어줘. 핵심 개념·비교·적용 문제를 섞고 각 문항에 학습 목표를 붙여줘. 문제를 먼저 보여주고 정답과 해설은 별도 구역에 넣어줘. 첨부 자료가 있으면 출제 근거 위치를 표시해. 실제 시험 출제 여부나 확률은 예측했다고 주장하지 마.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

대괄호를 내 내용으로 바꾸세요. 코드 이름만 복사하지 않아도 설명문 전체로 요청할 수 있어요.

글로 읽어도 관계가 머리에 안 잡힐 때

입력 예시AI·머신러닝·딥러닝의 포함 관계, 고등학생 수준

/visualize
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

핵심 요소 5개 이하로 간단한 그림을 만들어 설명해줘. 포함 관계는 안에 넣고, 인과·순서는 화살표로 구분해. 먼저 짧은 문구와 구조를 정하고, 이미지 생성이 가능하면 읽기 쉬운 그림으로 보여줘. 불가능하면 텍스트 도식으로 제공해. 아래에 핵심 설명 3줄과 확인 질문 1개를 넣어줘.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

대괄호를 내 내용으로 바꾸세요. 코드 이름만 복사하지 않아도 설명문 전체로 요청할 수 있어요.

답을 읽기보다 스스로 이해하고 싶을 때

입력 예시AI·머신러닝·딥러닝의 차이, 처음 배우는 수준

/study
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

공부 튜터처럼 진행해줘. 먼저 내 목표와 수준을 확인하고 한 번에 질문 하나만 해. 내 답을 기다린 뒤 맞으면 이유를 확인하고, 틀리면 작은 힌트부터 줘. 두 번 시도해도 어렵거나 내가 요청하면 쉬운 설명을 해줘. 마지막에는 새 상황의 퀴즈 3개와 복습할 내용을 정리해. 이 요청을 앱의 공식 모드를 켠 것으로 표현하지 마.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

대괄호를 내 내용으로 바꾸세요. 코드 이름만 복사하지 않아도 설명문 전체로 요청할 수 있어요.

설명 속 용어부터 어렵게 느껴질 때

입력 예시역전파, 중학교 수준

/eli12
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

이 개념을 중학생에게 설명하듯 풀어줘. 쉬운 정의 1문장, 익숙한 상황 1개, 실제 원리 3단계 순서로 써줘. 새 전문 용어는 바로 옆에 풀어 쓰고 과학적 의미는 유지해. 마지막에 이해 확인 질문 하나를 내줘.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

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배우는 내용에서 계속 막힐 때

입력 예시미분을 처음 배우려는 고등학생

/prerequisites
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

이 주제를 이해하기 위한 선수 개념을 필수와 나중에 배워도 되는 것으로 나눠줘. 필수 개념마다 1문항씩 진단하고 내 답을 기다려줘. 결과에 따라 지금부터 공부할 순서를 추천해줘.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

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공식은 외웠는데 이유를 모를 때

입력 예시수요·공급과 균형가격, 고등학생 수준

/firstprinciples
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

이 개념의 출발점이 되는 정의와 가정을 먼저 설명해줘. 각 가정이 결과에 어떻게 연결되는지 핵심 논리만 보여줘. 가정 하나가 달라지는 간단한 사례와 적용 한계도 덧붙여줘.

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추상적인 개념이 낯설 때

입력 예시신경망의 가중치, AI 입문 수준

/analogy
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

이 개념을 일상의 비유 하나로 설명해줘. 실제 요소와 비유 속 요소를 짝지은 표를 만들고, 비유가 맞지 않는 부분 2개를 분명히 밝혀줘. 마지막에 비유를 쓰지 않은 정확한 정의를 다시 써줘.

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두 개념을 번갈아 헷갈릴 때

입력 예시과적합과 과소적합, 머신러닝 입문 수준

/compare
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

두 개념의 공통점과 결정적인 차이를 설명해줘. 같은 상황에 각각 해당하는 짧은 사례를 만들고, 처음 보는 사례를 분류할 판단 기준 3개를 줘. 마지막에는 구분 문제 하나를 내고 답을 기다려줘.

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항상 그렇다는 말을 그대로 외웠을 때

입력 예시모든 AI는 데이터로 학습한다는 주장

/counterexample
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

주장이 항상 참인지 검토해줘. 거짓이면 최소한의 반례 하나를 설명하고, 참으로 만들려면 조건을 어떻게 고쳐야 하는지 제안해줘. 반례와 단순 예외적 사례를 혼동하지 않게 이유를 짧게 설명해줘.

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대충 아는 내용이 정확한지 확인할 때

입력 예시상관관계와 인과관계, 고등학생 수준

/misconceptions
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주제·자료·목표: [여기에 공부할 주제, 자료 범위 또는 내 답안을 입력]
내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

이 주제의 흔한 오해 5개를 골라 오해 문장→정확한 설명→구별용 사례 순서로 정리해줘. 마지막에는 오해를 점검하는 OX 문제 3개를 정답과 분리해서 내줘.

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공식의 적용 범위를 알고 싶을 때

입력 예시확률이 0 또는 1인 사건, 고등학생 수준

/boundarycase
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보통 사례와 경계 사례를 각각 2개 제시해줘. 어떤 조건에서는 정의나 공식이 적용되지 않는지 확인해줘. 계산이 있다면 0·음수·최댓값처럼 의미 있는 입력만 골라 결과를 해석해줘.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

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왜 이런 결과가 나오는지 헷갈릴 때

입력 예시식물의 빛 노출과 광합성 속도, 중학생 수준

/causeeffect
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내 수준: [예: 중학생 / 고등학생 / 대학 입문 / 처음 배우는 사람]

원인·중간 과정·결과를 구분해 설명해줘. 다른 영향을 주는 요인도 2개 적고, 관찰만으로 원인을 단정할 수 있는지 구별해줘. 핵심 연결을 4단계 이하의 화살표로 나타내줘.

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문제풀이 전에 기초를 확인할 때

입력 예시지도학습과 비지도학습, 입문 수준

/conceptcheck
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정의 말하기·사례 분류·이유 설명을 각각 하나씩 물어봐. 한 번에 한 문항만 제시하고 내 답을 기다려줘. 외운 표현과 실제 이해를 구분해 피드백해줘.

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설명의 특정 문장에서 이해가 끊길 때

입력 예시왜 학습률이 너무 크면 학습이 불안정해지는지

/whychain
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내가 막힌 문장을 먼저 확인해줘. 그 문장을 이해하는 데 필요한 원리를 하나씩 설명하고 매 단계에 짧은 확인 질문을 해줘. 관련 없는 개념까지 범위를 넓히지 말고 이해한 지점에서 멈춰줘.

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알겠다는 느낌이 실제 이해인지 확인할 때

입력 예시딥러닝의 뜻을 내 말로 설명하기

/teachback
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내가 선생님이 되어 설명할 테니 먼저 내 설명을 기다려줘. 설명 후 정확한 점·빠진 점·틀린 점을 나눠 알려주고 가장 큰 빈틈을 확인하는 질문 하나를 해줘. 처음부터 모범 답안을 대신 써주지 마.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

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단원 전체의 구조가 필요할 때

입력 예시인공지능의 활용 분야, 고등학생 수준

/mindmap
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중심 주제 1개와 큰 가지 4~6개로 마인드맵을 만들어줘. 가지마다 핵심어 2~3개와 연결 이유를 적어줘. 우선 읽기 쉬운 텍스트 트리로 제공하고 중복되는 가지는 합쳐줘.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

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여러 단계가 있는 과정을 외울 때

입력 예시머신러닝 모델의 학습과 평가 절차

/flowchart
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시작→작업→판단→종료가 구분되는 흐름도를 만들어줘. 조건에 따른 분기에는 예/아니오 또는 명확한 조건을 써줘. 8개 이내의 상자를 사용하고 실패했을 때 돌아갈 단계도 표시해줘.

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역사나 발전 과정의 순서가 헷갈릴 때

입력 예시한국사 개항부터 대한제국 수립까지, 고등학생 수준

/timeline
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주요 사건을 날짜·사건·이전 사건과의 연결·의미 순서로 정리해줘. 확인되지 않은 날짜는 추정하지 말고 표시해. 시간순이라는 이유만으로 인과관계라고 단정하지 마.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

대괄호를 내 내용으로 바꾸세요. 코드 이름만 복사하지 않아도 설명문 전체로 요청할 수 있어요.

문제마다 어떤 개념을 써야 할지 헷갈릴 때

입력 예시평균·중앙값·최빈값 중 대표값 고르기

/decisiontree
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예/아니오 질문을 따라가면 선택할 수 있는 의사결정 나무를 만들어줘. 분기마다 선택 이유를 짧게 붙이고, 예외나 판단이 어려운 경우도 따로 표시해줘. 마지막에 적용 예시 2개를 줘.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

대괄호를 내 내용으로 바꾸세요. 코드 이름만 복사하지 않아도 설명문 전체로 요청할 수 있어요.

복습용 한 장 자료가 필요할 때

입력 예시AI·머신러닝·딥러닝의 차이

/sketchnote
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제목·핵심 개념 5개 이내·작은 아이콘·연결선·한 줄 정리로 손그림 노트를 구성해줘. 글자를 많이 넣지 말고 정확한 문구를 먼저 써줘. 이미지 생성이 가능하면 그 문구로 그려주고, 불가능하면 텍스트 배치안을 제공해줘.

첨부 자료가 있으면 읽을 수 있는 범위를 먼저 확인하고 그 범위를 우선 사용해. 자료에 없는 설명·비유는 보충 예시라고 구분해. 읽지 못한 내용, 출처, 페이지나 실제 시험 출제 가능성을 지어내지 마. 자료가 없으면 일반 개념 설명임을 밝히고, 필요한 정보가 빠졌으면 먼저 질문해. 한국어로 답해줘.

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